ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ КАК СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ РЕСУРСНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

В статье раскрыто содержание сущности предиктивного анализа в условиях цифровой трансформации и проведена практическая апробация способа прогнозирования ведения деятельности промышленным предприятием на базе IT-технологий в целях повышения ресурсной устойчивости производственно-хозяйствующих субъектов высокотехнологичных отраслей российской экономики. Выявлено, что прогнозирование повышения ресурсной устойчивости промышленных предприятий обеспечивает системный предиктивный анализ, выполненный в условиях новой экономической реальности на базе формирования финансовой модели функционирования производственно-хозяйствующего субъекта: цифрового двойника, созданного в программе Project Expert. Цифровой двойник указывает на возможное возникновение различного рода экономических эффектов, образовавшихся из-за воздействия объективно-субъективных внешних и внутренних факторов по заданному временному периоду функционирования промышленного предприятия и обеспечивает своевременное повышение эффективности руководства системы управления производственно-хозяйствующего субъекта. Предиктивный анализ определяет основные направления повышения ресурсной устойчивости, позволяет корректировать ведение деятельности в долгосрочной перспективе, оптимизирует ресурсные затраты и увеличивает конкурентоспособность предприятий высокотехнологичных отраслей российской экономики.