ВЫСОКОЗНАЧИМЫЕ ПРОЦЕССЫ В ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТАХ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО СЕГМЕНТА РОССИЙСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ

Характерной проблематикой реализации крупных проектов строительства и модернизации нефте‑ и газоперерабатывающих предприятий в России является систематическое превышение плановых сроков и бюджетов, что существенно снижает экономическую эффективность перерабатывающего сегмента деятельности вертикально интегрированных нефтегазовых компаний (ВИНК). Одним из путей её решения является интеграция в их реализацию процессного управления, однако, его существующие подходы не позволяет точечно идентифицировать процессы, оказывающие наибольшее влияние на конечный экономический результат подобных проектов. Цель исследования заключается в разработке механизма идентификации высокозначимых процессов в рамках процессной сети реализации инвестиционно-строительных проектов в нефте- и газопереработке. Гипотеза исследования предполагает, что высокозначимые процессы должны оцениваться не только по вкладу в приращение ценности, но и по потенциалу оптимизации ресурсно‑временных параметров. Научная новизна состоит в обосновании многоступенчатого механизма поэтапной декомпозиции процессной сети, интегрирующего трёхмерную матрицу приоритетов с системой весовых коэффициентов, отражающих параметры процессов и межпроцессные зависимости и влияние на ключевые параметры проекта. Базой исследования выступает послужили данные по последним проектам строительства и модернизации НПЗ и ГПЗ, национальные стандарты, отраслевые обзоры и положения; применены методы структурно‑функционального, сравнительного и сценарного анализа. Полученные результаты свидетельствуют о возможности перехода от идентификации высокозначимых функциональных процессных групп к выделению конкретных процессов, определяющих одновременно приращение и сохранение создаваемой ценности. Практическая значимость определяется потенциалом повышения экономической эффективности проектов и рационализации распределения управленческих ресурсов. Перспективным направлением дальнейшего направления исследования признаётся совершенствование количественной калибровки весовых коэффициентов механизма для различных типов процессов и возможность его интеграции в цифровые платформы управления процессами.