ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ: ОПТИМИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Целью статьи является разработать и апробировать авторскую методологию сравнительной оценки влияния искусственного интеллекта на стратегическую эффективность для сравнительного анализа управляющей компании (УК) по эталонной модели «Идеальной Компании», эффективно использующей ИИ в стратегическом управлении, и выработать рекомендации. Научная новизна исследования заключается в разработке и применении авторской методологии, оценивающей способность УК использовать ИИ для принятия стратегических решений в условиях неопределённости, определяя путь к статусу «идеальной компании». Методология включает эталонную модель ИИ-зрелости, фокусирующуюся на адаптивном стратегическом планировании, интеграцию анализа косвенных признаков устойчивости и экстраполяцию адаптивного потенциала. Практическое значение статьи состоит в предоставлении УК конкретных инструментов для самодиагностики и стратегического планирования. Разработанная методология позволит оценить текущий уровень ИИ и определить пути совершенствования. Предложенные рекомендации формируют целостную дорожную карту по интеграции ИИ в стратегические процессы. Они предполагают внедрение эталонной модели ИИ‑зрелости как основы стратегического планирования, использование прямых и косвенных индикаторов для регулярной диагностики стратегической эффективности и устойчивости, развитие ИИ‑компетенций управленческого персонала и формирование специализированных аналитических команд. Также рекомендуется автоматизировать процессы прогнозирования и оценки рисков с применением ИИ, что повысит точность и скорость принятия решений, а интеграция инструментов адаптивного планирования и сценарного анализа обеспечит устойчивость компаний к рыночным потрясениям. Реализация этих рекомендаций позволит повысить адаптивность, оптимизировать инвестиционные процессы и улучшить клиентский опыт.