ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА

Целью статьи является исследование возможностей применения технологий искусственного интеллекта в системе принятия управленческих решений коммерческого банка. Актуальность работы обусловлена тем, что банки располагают значительными массивами данных, однако управленческий эффект от их использования возникает только при наличии организационных правил, процедур контроля и распределения ответственности. В статье рассматриваются практические направления применения искусственного интеллекта в кредитном анализе, антифроде, клиентской аналитике, риск-менеджменте, операционном управлении и подготовке управленческих рекомендаций. Методологическую основу исследования составляют системный, процессный и риск-ориентированный подходы, позволяющие рассматривать искусственный интеллект не как самостоятельный субъект управления, а как инструмент информационно-аналитической поддержки. Показано, что внедрение искусственного интеллекта повышает скорость обработки данных, качество прогнозирования и обоснованность управленческого выбора, но одновременно эффективное использование технологии требует постоянного контроля качества данных, обеспечения объяснимости результатов, проведения мониторинга моделей и сохранения ответственности за человеком. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных выводов при совершенствовании системы банковского менеджмента в условиях цифровой трансформации.