КОГНИТИВНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ КОНЦЕПЦИЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ
КОГНИТИВНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ КОНЦЕПЦИЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ
- Авторы:
Барабицкий И.А., Сеньшова Е.А.
- Аннотация:
В статье разработана когнитивно-информационная концепция принятия управленческих решений, связывающая когнитивные ограничения руководителя с архитектурой информационно-аналитических систем. Проблема исследования состоит в том, что рост объёма данных и вычислительных возможностей не гарантирует повышения качества решений, если форма представления информации не согласована с ментальными моделями лица, принимающего решения. Цель работы – сформировать теоретическую рамку, в которой информационные артефакты рассматриваются как часть распределённого когнитивного цикла. Методологическую основу составляют сравнительный теоретический анализ, концептуальное моделирование, структурно-функциональный подход, метод стратификации и логическая реконструкция ключевых моделей принятия решений. В результате уточнено понятие когнитивно-информационного континуума, сформулированы принципы когнитивной конгруэнтности, аугментации, адаптивной стратификации и рефлексивного интерфейса, а также предложена система методов когнитивно-информационной поддержки. Практическая значимость работы заключается в возможности использовать предложенную рамку при проектировании и аудите систем поддержки принятия решений, бизнес-аналитических платформ и человеко-машинных интерфейсов. Перспективы дальнейших исследований связаны с эмпирической проверкой концепции, разработкой диагностики когнитивного профиля задач и созданием прототипов интерфейсов.
- Ключевые слова:
принятие управленческих решений, когнитивно-информационный континуум, ограниченная рациональность, системы поддержки решений, когнитивная конгруэнтность, аугментация, рефлексивный интерфейс, человеко-машинное взаимодействие
- DOI: 10.54861/27131211_2026_7_459
- Цитировать статью:
Барабицкий И.А., Сеньшова Е.А. Когнитивно-информационная концепция принятия управленческих решений в цифровой среде // Прогрессивная экономика. 2026. № 7. С. 459–481. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_7_459.
COGNITIVE-INFORMATION CONCEPT OF MANAGERIAL DECISION-MAKING
Authors:
Barabitskiy I.A., Senshova E.A.
Barabitskiy I.A., Senshova E.A.
Abstract:
The article develops a cognitive-information concept of managerial decision-making that links the cognitive limitations of decision-makers with the architecture of information and analytical support systems. The research problem is that the growth of available data and computational capacity does not automatically improve the quality of managerial decisions when information is presented in forms that are poorly aligned with the decision-maker’s mental models. The purpose of the study is to build a theoretical framework in which information artifacts are considered part of a distributed cognitive cycle. The methodological basis includes comparative theoretical analysis, conceptual modelling, a structural-functional approach, stratification and logical reconstruction of major decision-making models. The study clarifies the notion of the cognitive-information continuum, formulates four principles — cognitive congruence, augmentation rather than substitution, adaptive stratification and reflexive interface — and proposes a system of methods for cognitive-information support. The practical relevance lies in the possible use of the framework for designing and auditing decision-support systems, business analytics platforms and human-machine interfaces. Further research should focus on empirical validation of the concept, diagnostics of the cognitive profile of tasks and prototype development.
The article develops a cognitive-information concept of managerial decision-making that links the cognitive limitations of decision-makers with the architecture of information and analytical support systems. The research problem is that the growth of available data and computational capacity does not automatically improve the quality of managerial decisions when information is presented in forms that are poorly aligned with the decision-maker’s mental models. The purpose of the study is to build a theoretical framework in which information artifacts are considered part of a distributed cognitive cycle. The methodological basis includes comparative theoretical analysis, conceptual modelling, a structural-functional approach, stratification and logical reconstruction of major decision-making models. The study clarifies the notion of the cognitive-information continuum, formulates four principles — cognitive congruence, augmentation rather than substitution, adaptive stratification and reflexive interface — and proposes a system of methods for cognitive-information support. The practical relevance lies in the possible use of the framework for designing and auditing decision-support systems, business analytics platforms and human-machine interfaces. Further research should focus on empirical validation of the concept, diagnostics of the cognitive profile of tasks and prototype development.
Keywords:
managerial decision-making, cognitive-information continuum, bounded rationality, decision-support systems, cognitive congruence, augmentation, reflexive interface, human-machine interaction
managerial decision-making, cognitive-information continuum, bounded rationality, decision-support systems, cognitive congruence, augmentation, reflexive interface, human-machine interaction
For citation:
Barabitskiy I.A., Senshova E.A. (2026). Kognitivno-informatsionnaya kontseptsiya prinyatiya upravlencheskikh reshenii v tsifrovoi srede [Cognitive-information concept of managerial decision-making]. Progressivnaya ekonomika [Progressive Economy], 7, 459–481. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_7_459. (In Russ., abstract in Eng.)
Barabitskiy I.A., Senshova E.A. (2026). Kognitivno-informatsionnaya kontseptsiya prinyatiya upravlencheskikh reshenii v tsifrovoi srede [Cognitive-information concept of managerial decision-making]. Progressivnaya ekonomika [Progressive Economy], 7, 459–481. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_7_459. (In Russ., abstract in Eng.)
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
- УДК: 005.334
- Тип: Научная статья
График выхода журналов
- №12 Декабрь 2026
- №11 Ноябрь 2026
- №10 Октябрь 2026
- №9 Сентябрь 2026
- №8 Август 2026
- №7 Июль 2026
- №6 Июнь 2026
- №5 Май 2026
- №4 Апрель 2026
- №3 Март 2026
- №2 Февраль 2026
- №1 Январь 2026