ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТОДИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

Автором представлена обзорная статья, посвященная исследованию перспектив развития методического инструментария оценки и управления рисками в промышленных и корпоративных структурах ввиду недооценки потенциальных угроз и отсутствия эффективных механизмов реагирования традиционных подходов вследствие отсутствия адаптивных и гибких инструментов, реагирующих на быстро меняющие современные бизнес-процессы. Целью исследования является анализ существующих инструментов оценки и управления рисками, ориентированных на адаптивность к непрерывно меняющимся условиям внешней среды, а также выделение ключевых подходы к разработке нового поколения инструментов, обладающих эффективностью в борьбе с рисками. Для достижения поставленной цели в статье был выполнен комплексный теоретический обзор отечественных и зарубежных научных публикаций по тематике исследования. Особое внимание уделено рассмотрению методов и подходов, таких как: машинное обучение (Machine Learning, ML) обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и аналитика больших данных (Big Data Analytics), сценарный анализ и моделирование, а также концепцию ESG. Приведены положительные и отрицательные стороны применения инструментов для оценки и управления рисками. Получен вывод, что инновационные инструменты намного эффективнее традиционных по ряду параметров, таких как скорость, точность, адаптивность и автоматизация. Практическая значимость исследования состоит в выявлении перспективных подходов к оценке и управлению рисками для повышения устойчивости организации. Перспективы дальнейших исследований автора ориентированы на анализ и создание подходов эффективного взаимодействия инновационных инструментов с существующими системами управления рисками, а также на совершенствование новых поколений инструментов, функционирующих в сфере управления рисками.