СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОСИСТЕМНОГО И КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИИ

В условиях цифровизации и перехода российской экономики к пятому технологическому укладу актуальным становится вопрос инновационной траектории развития отраслей народного хозяйства, в частности, транспорта и логистики. Большое влияние на развитие транспортно-логистической системы (ТЛС) территории оказывает выбор подхода к ее организации и управлению. Целью статьи является сравнительный анализ двух подходов к организации и управлению транспортно-логистической системы территории: классическому, распространенному во многих сферах экономики – кластерному, инновационному и мультифункциональному – экосистемному. Для реализации данной задачи проведено исследование понятийного аппарата определений «транспортно-логистический кластер» и «цифровая транспортно-логистическая экосистема», осуществлен сравнительный анализ по ряду ключевых характеристик, выявлены преимущества и недостатки каждого из подходов. Составлена сравнительная таблица, в которой каждый из подходов характеризуется по перечню показателей, имеющих высокую степень значимости при организации и управлении транспортно-логистической системой территории. Еще одним весомым результатом исследования является перечень преимуществ и недостатков кластерного и экосистемного подходов в организации и управлении транспортно-логистической системой. Автор структурирует научное знание о кластерном и экосистемном подходе в транспортно-логистической отрасли, проводит аналогию между понятиями «транспортно-логистический кластер» и «цифровая транспортно-логистическая экосистема». По результатам проведенного исследования сделан вывод о наиболее предпочтительном подходе к управлению транспортно-логистической системой территории, исходя из задач развития и вызовов для транспортной и логистической отрасли и национальной экономики в целом. Полученные результаты вносят вклад в научные знания об управлении транспортно-логистическими системами, производственной кооперации экономических субъектов.