РЕГИОНАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ЭКОСИСТЕМ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА СТРУКТУРНУЮ НАПРЯЖЕННОСТЬ РЫНКА ТРУДА

Цель настоящего исследования заключается в верификации связи между дифференциацией инновационных экосистем и нагрузкой незанятого населения на заявленную вакансию в субъектах РФ. Гипотеза исследования предполагает универсальную отрицательную корреляцию инновационной активности организаций с напряженностью рынка труда при поляризованной связи с численностью исследователей. Научная новизна заключается в эмпирическом подтверждении данной закономерности и разработке типологии региональных рынков труда. Методологическую основу составили корреляционный и сравнительный региональный анализ данных Росстата по 18 субъектам Центрального федерального округа за период с 2006 по 2024 годы. Результаты показали наличие устойчивой отрицательной корреляции инновационной активности и напряженности рынка труда во всех регионах, что позволило выделить три типа регионов в зависимости от выявленных особенностей: первый тип характеризуется устойчивой отрицательной корреляцией нагрузки на вакансию как с инновационной активностью организаций, так и с численностью исследователей при доле инновационных товаров выше среднероссийского уровня; второй тип отличается выраженной положительной корреляцией между нагрузкой на вакансию и численностью исследователей при сохранении отрицательной связи с инновационной активностью организаций; третий тип характеризуется слабыми или неоднозначными корреляциями с численностью исследователей при устойчиво отрицательной связи с инновационной активностью организаций. Сделан вывод, что ключевым условием реализации позитивного эффекта является не количество исследователей, а качество институциональных связей между наукой и бизнесом. Практическая значимость научных результатов определяется возможностью разработки дифференцированной региональной политики, ориентированной на институциональные механизмы трансфера знаний. Дальнейшим направлением исследований автора является разработка детализированных моделей регионального развития с учетом индивидуальных особенностей территорий.