МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КОМПЛАЕНС РИСКОВ В СОВРЕМЕННЫХ РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ БАНКАХ
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КОМПЛАЕНС РИСКОВ В СОВРЕМЕННЫХ РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ БАНКАХ
- Авторы:
Островская Н.В., Котельников Н.В., Тропников Д.Д.
- Аннотация:
В статье исследуется проблема оценки комплаенс-рисков в современных российских и зарубежных банках с целью сопоставления российского и зарубежных подходов к оценке комплаенс-рисков и выявления ограничений применяемых методов. Научная новизна заключается в систематизации различий моделей по степени автоматизации, скорости реагирования, прозрачности критериев и характеру санкций. Методологическую основу составили сравнительный анализ, изучение нормативно-правовой базы, статистических данных и практических кейсов. Установлено, что российская модель ориентирована на превентивную автоматизированную блокировку, что повышает риск ложноположительных срабатываний, тогда как зарубежная модель характеризуется последующим расследованием и применением значительных санкций. Практическая значимость полученных исследовательских результатов состоит в обосновании необходимости совершенствования комплаенс-механизмов. Перспективным направлением дальнейших исследований авторов является разработка гибридных моделей, сочетающих алгоритмический анализ и экспертную оценку.
- Ключевые слова:
комплаенс-риски, банковский комплаенс, оценка рисков, AML/KYC, автоматизация, риск-скоринг, гибридные модели
- DOI: 10.54861/27131211_2026_10_43
- Цитировать статью:
Островская Н.В., Котельников Н.В., Тропников Д.Д. Методы оценки комплаенс рисков в современных российских и зарубежных банках // Прогрессивная экономика. 2026. № 10. С. 43–55. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_10_43.
METHODS OF ASSESSING COMPLIANCE RISKS IN MODERN RUSSIAN AND FOREIGN BANKS
Authors:
Ostrovskaya N.V., Kotelnikov N.V., Tropnikov D.D.
Ostrovskaya N.V., Kotelnikov N.V., Tropnikov D.D.
Abstract:
The article examines the problem of assessing compliance risks in modern Russian and foreign banks, which is driven by the need to comply with regulatory requirements while simultaneously reducing the risk of unjustified restrictions for добросовестные customers. The aim of the study is to compare Russian and foreign approaches to assessing compliance risks and to identify the limitations of the methods used. The scientific novelty lies in systematizing the differences between the models in terms of the degree of automation, the speed of response, the transparency of criteria, and the nature of sanctions. The methodological basis consists of a comparative analysis, the study of the regulatory framework, statistical data, and practical cases. It has been established that the Russian model is focused on preventive automated blocking, which increases the risk of false positives, whereas the foreign model is characterized by subsequent investigation and the application of significant sanctions. The practical significance lies in the justification of the need to improve compliance mechanisms. A promising direction is the development of hybrid models that combine algorithmic analysis and expert assessment.
The article examines the problem of assessing compliance risks in modern Russian and foreign banks, which is driven by the need to comply with regulatory requirements while simultaneously reducing the risk of unjustified restrictions for добросовестные customers. The aim of the study is to compare Russian and foreign approaches to assessing compliance risks and to identify the limitations of the methods used. The scientific novelty lies in systematizing the differences between the models in terms of the degree of automation, the speed of response, the transparency of criteria, and the nature of sanctions. The methodological basis consists of a comparative analysis, the study of the regulatory framework, statistical data, and practical cases. It has been established that the Russian model is focused on preventive automated blocking, which increases the risk of false positives, whereas the foreign model is characterized by subsequent investigation and the application of significant sanctions. The practical significance lies in the justification of the need to improve compliance mechanisms. A promising direction is the development of hybrid models that combine algorithmic analysis and expert assessment.
Keywords:
compliance risks, banking compliance, risk assessment, AML/KYC, automation, risk scoring, hybrid models
compliance risks, banking compliance, risk assessment, AML/KYC, automation, risk scoring, hybrid models
For citation:
Ostrovskaya N.V., Kotelnikov N.V., Tropnikov D.D. (2026). Metody otsenki komplaens riskov v sovremennykh rossiiskikh i zarubezhnykh bankakh [Methods of assessing compliance risks in modern Russian and foreign banks]. Progressivnaya ekonomika [Progressive Economy], 10, 43–55. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_10_43. (In Russ., abstract in Eng.)
Ostrovskaya N.V., Kotelnikov N.V., Tropnikov D.D. (2026). Metody otsenki komplaens riskov v sovremennykh rossiiskikh i zarubezhnykh bankakh [Methods of assessing compliance risks in modern Russian and foreign banks]. Progressivnaya ekonomika [Progressive Economy], 10, 43–55. https://doi.org/10.54861/27131211_2026_10_43. (In Russ., abstract in Eng.)
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
- УДК: 37.014
- Тип: Научная статья
График выхода журналов
- №12 Декабрь 2026
- №11 Ноябрь 2026
- №10 Октябрь 2026
- №9 Сентябрь 2026
- №8 Август 2026
- №7 Июль 2026
- №6 Июнь 2026
- №5 Май 2026
- №4 Апрель 2026
- №3 Март 2026
- №2 Февраль 2026
- №1 Январь 2026