СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ: КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД НА ОСНОВЕ ДАННЫХ И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В статье исследуется актуальная проблема хронической перегрузки улично-дорожной сети (УДС) мегаполисов, ведущей к значительным экономическим потерям, ухудшению экологической обстановки и снижению качество жизни населения. Целью исследования является разработка и апробация комплексного подхода к оптимизации организации дорожного движения (ОДД), позволяющего проактивно оценивать эффективность управленческих решений до их реализации. Научная новизна работы заключается в адаптации методологии агентного имитационного моделирования к специфике российских городов с интеграцией эмпирических данных натурных наблюдений. Методология основана на применении гибридного подхода, включающего сбор данных о транспортных потоках, построение и верификацию детализированной агентной модели в среде AnyLogic, а также проведение оптимизационных экспериментов. Основные результаты получены на примере перекрестка ул. Бабушкина и ул. Чернова в Санкт-Петербурге: оптимизация режима светофорного регулирования позволила повысить пропускную способность узла на 16,3% и сократить среднее время прохождения на 24,3%. Практическая значимость заключается в том, что предложенные решения обладают низкой капиталоемкостью, демонстрируют универсальность и потенциал для масштабирования на другие проблемные участки УДС для повышения эффективности городской логистики. Перспективы исследований связаны с применением подхода для оптимизации сети смежных перекрестков.